凡泰极客 Finogeeks
证券 Agent

证券行业AI解决方案

让投顾、投研、合规与客户经营进入可控的AI流程

针对证券行业数据敏感、合规要求高、客户适当性要求强、投研资料密集和服务链路长等特点,FinClaw 将智能投顾、投研分析、开户审核、合规审查、智能客服与经营分析纳入统一Agent执行底座,实现统一接入业务系统、知识库与工具,让Agent完成机会发现、账户诊断、内容生成与服务触达。

投顾展业市场研判内容生成安全审计
投顾协同
投研辅助
账户洞察
合规管控
证券行业 AI 中台FinClaw + FinSafe
意图理解任务编排Agent 调度上下文记忆
人工确认权限校验工具调用结果回写审计归档

让 AI 进入证券行业

证券Agent不只是问答,更要进入真实业务流程中安全执行

AI Agent一旦进入真实流程,就会接触客户身份、账户资产、持仓信息、交易记录、风险等级、产品信息、投研资料和合规口径,容易形成知识分散、权限割裂、流程不可见和审计不完整等问题,FinClaw将知识、权限、工具、策略与日志纳入统一治理,让证券行业AI 在可控边界内进入生产流程。

证券业务复杂性

  • 信息分散:客户线索散落在多个系统
  • 数据敏感:客户身份、账户资产和交易记录高度敏感
  • 内容压力大:话术、材料、解读依赖人工整理
  • 跟进不及时:客户服务容易错过最佳时机

FinClaw 统一治理

  • 统一知识:制度、产品资料和服务 SOP 纳入知识治理
  • 统一权限:Agent继承组织、岗位、角色和客户权限边界
  • 统一策略:工具调用、外部连接、和客户触达统一受控
  • 统一审计:每次读取、调用、输出和回写均可追溯
数据安全工具调用内容生成人工确认回写归档

证券 Agent 场景矩阵

覆盖展业、客户经营、投研分析与合规审查,构建可落地的 AI能力

证券机构的 AI 落地不应只停留在单个问答工具,而应围绕投研分析、客户经营、合规审查、开户审核、客服运营和经营分析形成可复用的 Agent 能力矩阵。

智能投顾

辅助客户洞察、沟通建议、产品推荐与行动建议。

商机挖掘

识别产品咨询、业务意向、资金异动和潜在需求。

账户诊断

分析收益、风险、资产、交易与持仓情况。

投顾材料

生成客户画像、沟通要点、账户问题和拜访建议。

市场动态

提炼财经信息、市场观点和客户沟通内容。

合规审查

检查话术、内容、推荐动作和触达风险。

将碎片化工作转化为可执行、可追踪、可复用的 Agent任务。

提高投顾展业效率

聚焦投顾高频、重复、耗时的展业工作,让 Agent 自动聚合信息、执行任务并交付结果。

客户经营机会发现内容生产投后服务主动提醒结果归档

待办与商机聚合

汇聚客户会话、账户变化、CRM 与任务系统,自动识别高价值客户和待跟进事件。

线索聚合商机排序跟进提醒
交付结果生成今日商机清单与客户行动建议

客户拜访准备

整合客户画像、沟通历史、账户问题与市场观点,自动生成拜访前准备材料。

客户画像账户分析沟通建议
交付结果生成拜访摘要、沟通重点与表达建议

市场事件跟进

持续追踪财经资讯、研究观点、行业板块与重点公司,提炼客户可读的市场内容。

热点订阅要点整理内容转化
交付结果生成热点摘要、客户话术与转发素材

账户诊断服务

分析客户收益、风险、资产结构、持仓与交易行为,识别潜在问题和服务机会。

收益分析风险诊断持仓洞察
交付结果生成账户诊断、服务建议与跟进话术

Agent 如何完成一项投顾任务

01任务触发

自然语言指令、定时任务或业务事件触发

02信息聚合

连接客户账户、CRM、会话、资讯与研究内容

03智能分析

识别意图、拆解任务并调用专业 Skill

04人工确认

投顾检查内容、建议与客户触达动作

05结果交付

推送材料、回写系统并形成审计记录

一次任务,可直接交付业务结果

机会清单投顾材料账户诊断市场简报客户话术行动提醒

任务结果可推送至投顾工作台,并回写 CRM、任务系统和客户服务记录。

证券业务 Agent 架构

Agent 负责资料整理、知识检索、规则命中和内容生成,关键动作由人工确认。

证券 Agent 不替代交易核心系统,也不绕过合规和风控流程,通过 FinFlow / MCP 接入证券存量系统,通过证券 Skill 和私有知识库沉淀业务能力,通过 FinSafe 建立安全边界,并通过审计链路记录每一次关键动作。

01
使用入口

IM、企微、桌面端、移动端和任务看板。

02
意图识别

理解任务目标,并拆解执行步骤。

03
Skill 调用

调用账户分析、机会发现、内容生成等 Skill。

04
系统连接

连接 CRM、账户、知识库、资讯源和业务系统。

05
人工确认

客户触达、推荐和回写前进行确认。

06
结果归档

任务结果回写系统,形成运营与审计记录。

证券业务能力池

沉淀客户、沟通、市场、工具、内容与安全能力,让 Agent 在授权范围内调用。

客户数据

账户收益、风险偏好、交易行为、持仓结构

沟通数据

企微会话、历史摘要、客户问题、服务记录

市场资讯

宏观政策、行业热点、公司动态、研究观点

业务工具

产品推荐、权限开通、业务办理、客户触达

内容生成

投顾材料、市场简报、沟通建议、行动建议

安全治理

权限控制、人工确认、执行日志、审计留痕

Agent 不替代投顾决策,而是在安全边界内完成重复性任务。

让AI在可控边界内执行

敏感数据、投资建议、客户触达与审计证据统一纳入安全策略

证券Agent一旦进入投研、投顾、客服、营销和合规流程,就会接触客户身份、账户资产、持仓信息、交易记录、风险等级和客户沟通记录等高敏数据,FinSafe可以将字段访问、工具调用、外部连接、审批确认、客户触达、系统回写和审计归档纳入统一策略,确保关键动作可授权、可拦截、可追溯、可问责。

敏感字段治理

对客户身份、账户资产、持仓信息、交易记录、风险等级和沟通记录进行脱敏处理与留痕记录。

工具调用分级

将查询类、分析类、外联类、写入类、推荐类和回写类工具按风险等级配置执行策略。

合规规则卡点

涉及产品推荐、投资建议、客户触达、外发内容和系统回写时,触发人工确认或审批流程。

输出内容检查

对投顾表达、营销内容、研报摘要、风险说明和客户通知进行统一合规口径检查。

系统回写管控

对 CRM 回写、工单更新、客户跟进、审批提交和服务状态变更建立权限与策略边界。

审计证据归档

保留资料来源、引用制度、规则命中、风险说明、人工确认、审批记录和回写状态,形成完整证据链。

让 Agent 参与证券业务,不是放开权限,而是把重复工作放入可控流程。

方案咨询

让企业 Agent 真正跑进业务流程

从场景评估、系统接入到安全治理,FinClaw 帮助企业把 Agent 稳定落地到真实业务。

  • 评估 Agent 接入与运行调度方式
  • 梳理权限控制与安全审计要求